在數字化轉型浪潮中，智能制造與工業物聯網已成為制造業轉型升級的核心驅動力。企業面對這兩大戰略方向時，常陷入‘共同開發’還是‘分開推進’的抉擇困境。實際上，兩者并非彼此孤立的選擇題，而是相輔相成、深度融合的必答題。

智能制造聚焦于生產過程的自動化、信息化與智能化，旨在提升效率、質量與柔性；工業物聯網則通過傳感器、網絡與平臺，實現設備、產品與系統的全面互聯與數據流通。從本質看，工業物聯網是智能制造實現數據驅動與實時優化的‘神經脈絡’，而智能制造是工業物聯網價值落地的‘核心場景’。若強行分割，易導致數據孤島、系統冗余與協同失效。例如，單獨開發智能生產線而忽視設備互聯，將限制數據采集與分析能力；反之，只搭建物聯網平臺而無智能化應用場景，則可能陷入‘有數據無洞察’的窘境。

因此，企業應倡導‘戰略協同、技術融合’的一體化推進路徑：

一、頂層設計融合：制定統一數字化轉型藍圖，明確智能制造與工業物聯網的共同目標——如通過設備聯網實現預測性維護，借助數據智能優化生產排程。

二、平臺化技術架構：構建基于云邊協同的工業互聯網平臺，既支撐物聯網設備管理、數據匯聚，也承載智能分析、AI模型部署等制造應用，避免重復建設。

三、迭代式實施：以業務痛點為導向，選擇細分場景（如能耗管理、質量追溯）作為切入點，同步推進物聯網感知層部署與智能算法開發，實現‘連接即賦能’。

四、組織與人才協同：打破研發部門壁壘，組建跨領域團隊，培養兼具OT（運營技術）與IT（信息技術）能力的復合型人才，保障技術落地。

縱觀全球工業4.0實踐，領先企業如西門子、海爾均采用融合策略：西門子將MindSphere物聯網平臺與數字化工廠解決方案深度集成，實現從連接、分析到優化的閉環；海爾COSMOPlat平臺則融合用戶端物聯網數據與智能生產系統，驅動大規模定制。

智能制造與工業物聯網如同‘軀干’與‘血脈’，唯有系統化融合推進，才能激活數據價值，鍛造企業在數字時代的核心競爭力。分開開發或可短期聚焦，但長遠看，協同共生才是通往未來智造的唯一坦途。